plain-me 深度掌握顧客偏好，創造 106% 點擊率成長

關於 plain-me

plain-me 以精選品牌服飾與生活選物的經營模式，從不足 5 坪的空間發展為台灣指標性時尚選物品牌。與超過 200 間世界各地品牌合作，更領先業界推出一系列的生活、搭配、文章與教學講座，希望透過不間斷的分享，啟發每個人對於搭配的嚮往。

plain-me 在品牌發展初期，即透過線上官網與線下門市的整合，成為台灣第一間提供線上與線下服務串聯的生活與品牌服飾平台，加乘導流效果，並強化消費體驗。後期更結合會員專屬 APP，在體驗設計上持續迭代創新，成為台灣生活時尚的指標性品牌。

強化品牌數據力，提升顧客黏著度

三方數據成本上升，數據應用重心移轉

不僅只鎖定流行尖端族群，plain-me 著重文化與流行啟發，以量體更大的顧客類群作為品牌目標。類群的擴大，代表更多元的穿搭偏好與需求。如何精準推送行銷溝通，則仰賴 plain-me 對於顧客數據的掌握度。隨著第三方數據成本提高、精準獲客難度提升，plain-me 若要持續優化顧客洞察力，必須強化零方數據（顧客主動提供的數據）與第一方數據（品牌主動蒐集的數據）的搜集應用，才能有效突破現況。

資訊過剩年代，消費者從被動轉向主動

特別是疫情延伸出了全新零售模式，消費者更願意持續並主動地蒐集資料，比較品牌間的差異，導致品牌黏著度難以維持。然而，隨著第三方數據成本提升，獲客成本提高為留客成本的 5 倍，「舊客經營」已是提升品牌收益的關鍵面向。

以顧客數據為核心，打造高忠誠度的顧客體驗

整合品牌第一方數據：X-Data 與 O-Data

OmniSegment CDP 整合了顧客的體驗數據（X-Data，包含網站瀏覽、點擊等行為數據）與營運數據（O-Data，包含會員資料、訂單數據等），協助 plain-me 深化理解顧客輪廓，再根據內建的拖拉式顧客旅程設計，plain-me 可高效地針對個別顧客的情境需求，設計專屬顧客旅程，量身打造品牌與每一位顧客的貼心互動。

強化零方數據來源：SurveyCake 問卷串接

除了蒐集顧客 O-Data、X-Data 外，OmniSegment CDP 亦能整合其他資料來源。透過串接 SurveyCake 滿意度問卷，plain-me 在會員購買商品七天後自動寄送滿意度調查，所獲得的顧客意見和需求，同樣可以作為 OmniSegment CDP 後續分眾貼標的數據，讓顧客輪廓更趨立體。除了滿意度調查外，市場調查、偏好調查都可以成為品牌的調查依據，讓互動過程中，顧客覺得備受重視。

無技術門檻，打造自動化個人行銷

OmniSegment CDP 提供超過 40 種觸發條件、邏輯計算與行銷推播，可透過自由拖拉的方式，依據不同行銷目標、設計不同的自動化行銷流程。此外，內建「高博 AI」模組更可透過資料學習，針對個別顧客依據最佳渠道寄送推薦商品。即便顧客量體持續增加，品牌也能透過 OmniSegment CDP 的自動化輔助，依據分眾，大規模推送個人化的行銷訊息。

執行成果

plain-me 透過 OmniSegment CDP 強化品牌在零方數據、第一方數據的蒐集與應用。以 SurveyCake 問卷資料為例，plain-me 陸陸續續透過問卷回填所建立的資料庫，再進行條件篩選、分眾溝通後，單次行銷活動 ROAS 可超過 200 以上。

透過自動化的行銷推播、結合個人化的溝通內容，plain-me 成功提高 28% 的開信率以及 106% 的點擊率，並有效促進會員進站回購，成功提升顧客黏著度。

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看完 plain-me 的成功案例，您是否對於顧客數據平台（CDP）有初步的了解呢？OmniSegment CDP 除了幫助零售品牌創造優於產業的 ROAS 外，從進站、首購、回購到忠誠度培養，都可以透過 OmniSegment CDP 啟動自動化、個人化的精準行銷，提升銷售轉換率！

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