Sign成功案例

理解顧客偏好進行產品與行銷策略設計

自多面向顧客行為數據出發,找出最具潛力的產品,並實現分眾行銷
By beBit TECH | 2022-06-30 OmniSegment | 知名服飾業者
產品、服務創新設計
行銷策略規劃
OmniSegment
理解顧客偏好進行產品與行銷策略設計

執行背景

 

適逢布料採購,卻不知道哪些材質最符合顧客偏好

 

某服飾品牌以產品設計為核心導向,產品極具特色,大部分會員黏著度高,然而目前會員基數較小,且該品牌尚未全盤掌握顧客輪廓與產品風格、材質偏好。故某品牌聯繫 beBit TECH,希望能協助導入數位工具,以數據為基礎,釐清買哪些材質的顧客平均交易次數更高、黏著度更高,最具潛力,進而給予該品牌未來一年布料採購方向建議。

 

 

 


 

 

執行過程

 

自不同面向分析既有銷售數據,梳理顧客消費偏好

 

為提供某品牌隔年布料採購方向建議,beBit TECH 首先協助該品牌導入 OmniSegment 的系統,整理過去一年的銷售數據,包括購買不同材質顧客的平均交易次數、平均貢獻價值等,作為後續分析何種布料具發展潛力的基礎。


接著自兩大面向進行分析,1) 觀察過去一年購買各熱賣商品顧客,對材質的偏好,如:購買落肩上衣的顧客中,有近三成會喜歡「棉」材質、2) 梳理購買不同材質的顧客對品牌的平均交易次數、平均客單價、人均貢獻度;結合 1)、2) 兩面向的資訊分析出的洞察結果,給予該品牌隔年採購/產品設計時,應往哪些材質發展的建議。

 

 

聚焦潛力布料材質,針對不同布料施以相應行銷策略

 

基於上述分析過程洞察結果,可以透過消費次數、回購比例或轉化率等指標,逐月比對、分析,以找出最具發展潛力的布料材質,並作為下一代服飾採用的重點材料之一。


舉例來說,「有機棉」雖然過去的購買人數不高,但顧客平均交易次數卻是各材質中位居第一,意味著其潛在顧客的黏著度高,且有機棉為市場上較為新穎的服飾材質,亦扣合該品牌理念:穿的舒適、且對環境友善,故 beBit TECH 的顧問建議品牌隔年以「有機棉」作為一大布料採購 / 商品的設計方向。


顧客的數據分析除了能夠作為產品的設計出發點,同時也能作為品牌與顧客溝通的利器。beBit TECH 的顧問偕同品牌行銷人員進一步解讀數據洞察,了解購買不同布料的顧客消費、獲取資訊等行為特性,並依此依照不同材質施以特定的行銷策略。
舉例來說,「毛料」材質具備季節性的特色,而透過數據發現,此類季節性材質能夠有效吸引新客 / 過去買過但進入沉睡狀態的顧客,因此 beBit TECH 的顧問建議品牌透過顧客數據的相似比對,抓取出潛在可能購買的顧客群,並向此類顧客推播毛料相關新品資訊,以刺激顧客回來官網購買商品,進而創造商業效益。

 

 


 

 

執行成果

 

掌握顧客喜好,優化產品設計方向及加強與顧客溝通
 

beBit TECH 協助該客戶導入 OmniSegment,透過過往銷售數據釐清顧客的產品材質偏好,並依據購買各材質的顧客行為特性,找出潛在購買顧客群進行客製化推播;自該品牌採納並落實此布料採購/產品設計方向與行銷策略規劃後,已創造相當亮眼的交易次數與貢獻價值。