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以數據為基礎:開發下一代新品

活化顧客數據,圍繞市場需求開發新商品
By beBit TECH | 2022-06-30 OmniSegment | 丹尼船長
產品、服務創新設計
顧客貼標設計
OmniSegment
以數據為基礎:開發下一代新品

執行背景

 

蒐集巨量數據卻無再應用,不知道該開發何種新產品

 

丹尼船長過往是食品製造廠出身,在經歷轉型後建立自品牌,改為銷售米米花。然而,期間雖然掌握了許多顧客銷售數據,然而卻不確定如何運用、分析,以作為下一代新口味米米花的開發基礎。因此,丹尼船長聯繫了 beBit TECH,希望能夠了解顧客數據再應用的方法,開發出符合消費市場的新口味,除了帶給既有消費族群新的嘗試,進而增加消費頻率,也期待在市場上搶佔更多新顧客,以建立品牌競爭優勢。

 

 

 


 

 

執行過程

 

分析既有銷售數據,理解顧客如何購買自家產品

 

首先,beBit TECH 協助該品牌導入 OmniSegment 的系統,並透過自動化數據貼標的功能,協助該品牌清理、分類顧客行為數據(如:購買頻率、品項、價格等),以協助內部人員釐清既有顧客的購買行為。


透過數據系統的搭建與智能的視覺化報表,beBit TECH 的陪跑顧問偕同該品牌成員重新審視、理解顧客的多樣行為,包含:當月總購買人數、購買新口味的人數占比、新口味加購不同系列 / 組合包 / 禮盒的比例,以及其分別的客單價落點。舉例而言,透過多個月份的客單價分析比對,品牌管理人員發現客單價多集中在中等區間(如:平均 $500 元左右),即能初步推斷目標客群的潛在消費力道。

 

自關鍵洞察預測趨勢,發想新口味、創造產品跨售可能

 

接著,針對本次「開發新口味」的命題,顧問偕同某品牌的開發人員交叉比對多期不同口味商品的銷售成效,找到銷售情況佳的幾個爆款、熱門商品口味。在排除因為特殊折扣而導致銷售增長等影響因子後,團隊進一步評估分析,從這些口味當中提出一些共通要素,如:「#能夠快速理解」、「#甜」的口味,作為新口味發想的基礎。


基於上述流程,該品牌陸續推出了數個新品,並持續透過數據平台的追蹤與貼標,驗證新品推出後的市場反應是否有達成目標,包含:查看既有會員的回購比例、檢視新品上市前後七天的新會員註冊人數變化等,以進一步驗證是否受到舊客、新客的喜愛。

 

 

除此之外,建立完善的數據平台後,團隊還能自產品視角,觀察各種口味購買週期之間的變化,以及互相搭售的關係為何。如:以池上米為原料製作的池上米米花,相較一般米製作的米米花來得貴,而通過數據發現,常購買 A 口味的「A 愛好者」加購池上米米花的比例、相較常購買 B 口味的「B 愛好者」加購的比例來得高,所以對於「A 愛好者」來說,原料的品質會是購買要素之一,反之「B 愛好者」喜歡較便宜且實在的商品,原料品質並非最大的購買要素。


基於這些特殊發現,丹尼船長便能進一步規劃商品間的搭售與促銷活動,也能依照客群喜好的不同,對外進行更加精準的溝通。

 

 


 

 

執行成果

 

掌握顧客購買週期與喜好共性,推出數款熱門新品

 

beBit TECH 協助該品牌導入 OmniSegment,以重新分類、利用顧客消費數據,作為新商品迭代開發的基礎。自導入以來,新口味上市前後七天的註冊新客數有顯著成長。