一、AI 行銷是什麼？ AI 行銷的定義與好處一覽 （一）快速認識什麼是 AI 行銷（AI Marketing） AI 行銷（AI Marketing）是以消費者為中心，利用人工智慧（AI）和機器學習（Machine Learning）進行蒐集數據資料 ⭢ 分析 ⭢ 預測 ⭢ 生成策略 ⭢ 自動執行，實際應用的範圍包含個人化推薦（預測潛在客戶）、內容生成、最佳化廣告支出等，讓企業能利用 AI 精準行銷、經營客群，且獲得以下好處。
一、什麼是 SaaS？快速認識 SaaS 服務與 8 大優點 （一）SaaS 是什麼？輕鬆了解 SaaS 意思 SaaS 是 Software as a Service 的簡稱，中文可翻譯為「軟體即服務」，而 SaaS 系統是以雲端為基礎，因此可以隨時維護與管理。最常見的範例就是網際網路上的電子郵件，使用者只需要上網直接使用即可，不需要隨時更新、安裝程式。除此之外，SaaS 還具備以下優點：
一、什麼是會員經營？1 分鐘快速認識深度會員經營 會員經營是什麼？會員經營是指品牌透過各種策略管理會員（顧客），與會員建立長期關係，並維持良好互動，包括優質客服服務、個人化體驗等，讓顧客感受到品牌的價值，進而持續回購、提升對品牌的忠誠度，甚至自主推廣品牌。
一、什麼是顧客旅程地圖？顧客旅程圖的定義與優勢一次看 （一）顧客旅程地圖／消費者旅程地圖定義 顧客旅程地圖是什麼？顧客旅程地圖（Customer Journey Map，簡稱 CJM）也稱作消費者旅程地圖、使用者旅程地圖（User Journey Map，簡稱 UJM），是用來描繪品牌與顧客互動過程的視覺化工具，完整展示顧客在不同消費階段（認知、考慮、購買、回購等）的品牌接觸點與互動體驗。
一、OMO 是什麼？2 分鐘快速認識 OMO 意思 OMO 的完整名稱為 Online merge Offline 或 Offline merge Online，中文可以稱作「虛實整合」，用以幫助企業的消費者數據、通路服務、行銷策略進行線上線下整合，協助打造超級個人化行銷（Hyper-Personalization），以更有效地吸引消費者的注意力、提升 ROI（投資報酬率）。
一、什麼是 CRM？帶你認識 CRM 意思，以及 B2B、B2C 的 CRM 差異 （一）CRM（顧客關係管理）是什麼？告訴你 CRM 定義 CRM（Customer Relationship Management）中文譯作顧客關係管理，讓企業可以透過客戶管理系統，將電子郵件、電話、社群軟體等管道的繁複資訊，整合進資料庫中，幫助企業更有效率地擬定行銷策略。
接續上篇，為能更有效地拆解營收 GMV，以找到成長動能，我們需要同時針對首購客以及舊客進行細部的分拆，以找到宏觀指標中，忽略的業績成長變因。
電商品牌在拆解營收時，最為熟知的方式是運用 GMV （網站成交金額）來觀察營收表現，並努力在公式的各個組成項目中，尋找品牌業績還能下一步優化的空間。GMV 本質上是總交易訂單金額，也因其同時涵蓋了退貨與取消訂單的金額，因此可以初步單純化問題，找到特定指標、尋找增長空間。此篇文章將會著重於「電商品牌如何提升首購客的 GMV」，下篇則將介紹應如何經營品牌舊客。 經營了一段時間的電商品牌主，初步優化了以上各項指標後，往往會遇到以下問題 : 想要嘗試再提升以上的指標，但效益呈現遞減，沒辦法進一步向上衝刺 雖慢慢讓 GMV 向上增長，但卻無法反映到最終的營收轉換
流量紅利消退、行銷成本提升，要奠定品牌的競爭優勢，關鍵在於品牌是否能依據不同的會員輪廓及消費需求，打造差異化的分眾行銷策略。其中，beBit TECH 旗下 OmniSegment CDP 顧客採用的「NASLD」分眾模型，能依據會員的活躍度進行動態分群、協助品牌依據會員的活躍高低，進行深度分析，並進一步提供對應的行銷訊息，活化會員購買潛力。 本篇文章將會深入介紹何謂 NASLD 模型、為什麼品牌該使用 NASLD 模型優化分眾策略？以及如何將 NASLD 模型有效落實到品牌的行銷應用當中。
面對 2024 年第三方 Cookie 退場及數位廣告市場的白熱化，不少品牌逐步提升第一方數據的掌握度，以「舊客經營」取代過往「大量流量拉新客」的營運策略，更紛紛導入各式數據分析工具，幫助行銷人員洞察消費者行為，建立更加精準的行銷溝通。 其中，全球超過 95% 行銷人使用的網站分析軟體—— GA4，提供線上流量的快速洞察；此外，近年最具話題性的顧客數據平台（CDP；Customer Data Platform），則更聚焦在多渠道數據的整合與個人化行銷應用上。上述兩者都是邁入數據行銷（Data-Driven Marketing）的必備工具，而能否發揮工具的最大潛力與價值，則取決於品牌現階段的營運需求。 本篇文章將會詳細介紹兩種工具的應用場景，幫助大家清楚掌握 GA4 以及 CDP 的差異，在數位工具的使用上更能發揮最大的價值與成效！
數位廣告成本越來越高，好不容易提高廣告預算吸引新客進站，卻又不確定為何消費者沒有完成購買？同時間 EC 網站上的會員資料與線下訂單在不同的系統裡，公司沒有數據分析師幫忙整合，空有收集來的會員與訂單資料，卻不知道怎麼分析？除此之外，新客開發成本變高、舊客流失率不停上升.... 如果這是你目前經營品牌遇到的現況，那建議你花 5 分鐘了解顧客數據平台（CDP, Customer Data Platform）如何幫助品牌解決眼前的行銷困境！
在電子信箱 （EDM）行銷上，品牌行銷人員在絞盡腦汁策劃行銷活動後，還需費盡心思設計素材、並進行分眾發送。一連串執行後，在開信率、點擊率表現上卻無法獲得顯著成效，是否讓人備感受挫，卻苦無良藥解法？ 仔細往下拆解，可以發現有兩種可能性：
會員制度是提升品牌忠誠的關鍵策略，透過福利制度的刺激、吸引會員提升品牌消費金額與頻率。不僅提升顧客黏著度，更能為品牌創造穩定的營收。
經過上一篇文章：電商如何快速運用 RFM 模型，挖掘高價值的消費者？的介紹，RFM 模型能依據價值高低，將顧客分為 8 種不同類群、作為後續策略與資源的配置參考。此外，也可以利用 RFM（Recency、Frequency、Monetary）分析結果提升會員的回購率、客單價、人均貢獻度。 本文將著重分享如何解讀 RFM 報表，作為後續顧客經營的方向參考。
隨著近年流量紅利不再，顧客經營已成為品牌及行銷人關注的新重點，特別是整合多渠道來源建立 360 度顧客畫像、提供顧客自動化與個人化的行銷體驗。Adobe 2023 調查便顯示，47% 的品牌領導人指出，在使用顧客數據平台（以下簡稱 CDP）後，強化了與顧客間的關係；42% 表示 CDP 增加了了行銷與 IT 團隊間的綜效； 32％ 認為採用 CDP 後能更有效的提高投資回報率。
電商經營上總會有淡季與旺季，除了大促、出清等活動外，藉由特定節日（如：母親節、雙 11、雙 12）進行折價促銷，往往能吸引大量營收轉換。若要降低淡旺季之間的營收差異，就必須有系統地提升顧客的忠誠度與客單價，讓顧客的購買意願不只產生在節日大檔、大促、買一送一、全館免運等降低客單價類型的活動上。 如何有策略地提升忠誠度與客單價？RFM 模型就是一個最佳的應用模型。
營造良好的顧客體驗是每個電商品牌成功的重要因素之一。在競爭激烈的市場中，品牌如何區隔自己並吸引目標消費者，是每位電商行銷人員都需要思考的重要課題。透過「精準分眾」的概念，品牌可以更有針對性地推出行銷活動，引發顧客的興趣、增加顧客忠誠度。
集中型消費者的會員經營，已是目前電商營運的關鍵模式之一，例如每年的雙 11 購物節。但有經驗的行銷人員都會知道，節慶有自己的生命週期，會隨著時間對消費者的關注度影響力逐漸變低，從 Google Trends 的趨勢也可以看到，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退；再加上各大平台如 PChome、momo 等綜合型電商，也同位這場業績爭奪戰的行列，身為品牌電商經營者，要如何維持雙 11 檔期的高收益呢？
瘋行超過 10 年的「雙 11 購物節」是各大品牌衝刺年度營收的重要檔期活動，下殺折扣及狂撒折價券曾經成功讓顧客失心瘋、帶動極高的買氣。然而從 Google Trends 的趨勢發現，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退，利用購物節大打價格戰的營收萬靈丹是否已開始漸漸失效？
試想一下以下情境：飢腸轆轆的你走進一間人氣餐廳。剛坐定位，服務員一邊以棒球投手的速度向你射出了菜單、一邊張口連珠砲地輸出各個菜餚的介紹，過快的語速讓你根本聽不懂內容、只好隨便點了招牌菜。等了 30 分鐘好不容易餐點送來了，卻發現價格高昂的餐點不僅僅是內容物稀少，還不是很美味。服務品質不佳的同時餐點內容也不如預期，你開始思考當初選擇來到這間「人氣餐廳」的原因......。
在瞭解會員經營概念後，我們清楚知道創造會員閉環（也就是讓會員買了再買）的重要性，它可以讓我們撒出去的廣告費用（招攬新客費用）得到最佳化利用、將零成本的第一方數據進行再行銷。可是有什麼工具能夠協助我達到目標呢？以下就為大家介紹 beBit TECH 的明星產品——OmniSegment CDP 行銷雲（以下簡稱 OmniSegment 或 OmniSegment CDP ），看看 OmniSegment CDP是如何協助品牌創造更多的價值！
想像你是一名品牌行銷主管。公司開始要準備訂定明年的年度目標了，你想看看過去這一年新舊客的營收表現、進站狀況、RFM 模型等等，並驗證去年規劃的會員制度有沒有為公司帶來更多的營收。你正要開始要撈資料，卻發現數據散落在 GA、CRM 系統和 POS 機裡、沒有工程師的協助根本看不到完整的資訊。拿著需求單去問工程部門，卻得到至少需要 2 週時間的回覆……。
