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AI 行銷怎麼做？ AI 行銷工具、案例、未來趨勢、好處一次看

一、AI 行銷是什麼？ AI 行銷的定義與好處一覽 （一）快速認識什麼是 AI 行銷（AI Marketing） AI 行銷（AI Marketing）是以消費者為中心，利用人工智慧（AI）和機器學習（Machine Learning）進行蒐集數據資料 ⭢ 分析 ⭢ 預測 ⭢ 生成策略 ⭢ 自動執行，實際應用的範圍包含個人化推薦（預測潛在客戶）、內容生成、最佳化廣告支出等，讓企業能利用 AI 精準行銷、經營客群，且獲得以下好處。
SaaS 是什麼？SaaS 運作流程、8 大優點、7 種案例一次看！ 行銷新知
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一、什麼是 SaaS？快速認識 SaaS 服務與 8 大優點 （一）SaaS 是什麼？輕鬆了解 SaaS 意思 SaaS 是 Software as a Service 的簡稱，中文可翻譯為「軟體即服務」，而 SaaS 系統是以雲端為基礎，因此可以隨時維護與管理。最常見的範例就是網際網路上的電子郵件，使用者只需要上網直接使用即可，不需要隨時更新、安裝程式。除此之外，SaaS 還具備以下優點：
會員經營怎麼做？掌握會員經營關鍵要素、執行 5 步驟就靠這一篇 行銷新知
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一、什麼是會員經營？1 分鐘快速認識深度會員經營 會員經營是什麼？會員經營是指品牌透過各種策略管理會員（顧客），與會員建立長期關係，並維持良好互動，包括優質客服服務、個人化體驗等，讓顧客感受到品牌的價值，進而持續回購、提升對品牌的忠誠度，甚至自主推廣品牌。
顧客旅程地圖大解析：顧客旅程圖定義、優勢與行銷方法一次懂！ 行銷新知
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一、什麼是顧客旅程地圖？顧客旅程圖的定義與優勢一次看 （一）顧客旅程地圖／消費者旅程地圖定義 顧客旅程地圖是什麼？顧客旅程地圖（Customer Journey Map，簡稱 CJM）也稱作消費者旅程地圖、使用者旅程地圖（User Journey Map，簡稱 UJM），是用來描繪品牌與顧客互動過程的視覺化工具，完整展示顧客在不同消費階段（認知、考慮、購買、回購等）的品牌接觸點與互動體驗。
OMO 是什麼？快速瞭解 OMO 意思、如何運用 OMO 提升行銷成效 行銷新知
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一、OMO 是什麼？2 分鐘快速認識 OMO 意思 OMO 的完整名稱為 Online merge Offline 或 Offline merge Online，中文可以稱作「虛實整合」，用以幫助企業的消費者數據、通路服務、行銷策略進行線上線下整合，協助打造超級個人化行銷（Hyper-Personalization），以更有效地吸引消費者的注意力、提升 ROI（投資報酬率）。
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一、什麼是 CRM？帶你認識 CRM 意思，以及 B2B、B2C 的 CRM 差異 （一）CRM（顧客關係管理）是什麼？告訴你 CRM 定義 CRM（Customer Relationship Management）中文譯作顧客關係管理，讓企業可以透過客戶管理系統，將電子郵件、電話、社群軟體等管道的繁複資訊，整合進資料庫中，幫助企業更有效率地擬定行銷策略。
CDP 是什麼？2024 CDP 常見問題一次解密，讓你秒懂 CDP 功能應用
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隨著個人化行銷與顧客體驗成為 2024 品牌經營的主旋律，眾多品牌積極布局全通路顧客數據整合與自動化行銷等數位應用，也讓顧客數據平台（CDP；Customer Data Platform）的使用率每年快速成長當中。
NASLD 模型深度解析：從新客到活躍客，自動化精準分眾行銷，激發會員購買潛力！ 行銷新知
NASLD 模型深度解析：從新客到活躍客，自動化精準分眾行銷，激發會員購買潛力！

流量紅利消退、行銷成本提升，要奠定品牌的競爭優勢，關鍵在於品牌是否能依據不同的會員輪廓及消費需求，打造差異化的分眾行銷策略。其中，beBit TECH 旗下 OmniSegment CDP 顧客採用的「NASLD」分眾模型，能依據會員的活躍度進行動態分群、協助品牌依據會員的活躍高低，進行深度分析，並進一步提供對應的行銷訊息，活化會員購買潛力。 本篇文章將會深入介紹何謂 NASLD 模型、為什麼品牌該使用 NASLD 模型優化分眾策略？以及如何將 NASLD 模型有效落實到品牌的行銷應用當中。
GA4 還是 CDP？深入解析兩大行銷工具，一文比較 GA4 與 CDP 5 大差異 行銷新知
GA4 還是 CDP？深入解析兩大行銷工具，一文比較 GA4 與 CDP 5 大差異

面對 2024 年第三方 Cookie 退場及數位廣告市場的白熱化，不少品牌逐步提升第一方數據的掌握度，以「舊客經營」取代過往「大量流量拉新客」的營運策略，更紛紛導入各式數據分析工具，幫助行銷人員洞察消費者行為，建立更加精準的行銷溝通。 其中，全球超過 95% 行銷人使用的網站分析軟體—— GA4，提供線上流量的快速洞察；此外，近年最具話題性的顧客數據平台（CDP；Customer Data Platform），則更聚焦在多渠道數據的整合與個人化行銷應用上。上述兩者都是邁入數據行銷（Data-Driven Marketing）的必備工具，而能否發揮工具的最大潛力與價值，則取決於品牌現階段的營運需求。 本篇文章將會詳細介紹兩種工具的應用場景，幫助大家清楚掌握 GA4 以及 CDP 的差異，在數位工具的使用上更能發揮最大的價值與成效！
一鍵啟動個人化商品推薦 — 成效型 AI 如何助攻電商業者，提升 8 成購物意願？ 功能應用
一鍵啟動個人化商品推薦 — 成效型 AI 如何助攻電商業者，提升 8 成購物意願？

根據 Statista Digital Market Outlook 數據，63.8% 的台灣線上消費者，每週會進行網路購物；34.7% 則是每週會透過網路，採購雜貨日用品。結果顯示，網路購物使用頻率激增，已經成為線上購物者的消費新日常。因此，消費者關注的焦點，也從過往較為理性的商品性價比，轉向更加為感性的消費及品牌體驗。趨勢轉變下，品牌業者能否精確掌握個別用戶需求，從個人化的角度，推薦對消費者來說的最佳商品，成為提升購買意願的關鍵因素。
善用 120 字的魔力！OmniSegment CDP 推出 91APP 專屬「App 推播」渠道，隨時隨地、精準滿足顧客需求！ 功能應用
善用 120 字的魔力！OmniSegment CDP 推出 91APP 專屬「App 推播」渠道，隨時隨地、精準滿足顧客需求！

在資訊爆炸的時代裡，消費者的注意力變得更加分散且難以捉摸，如何運用最佳的渠道與消費者溝通是品牌電商能否吸引顧客的關鍵。根據 Business of Apps 調查數據顯示，消費者在行動裝置使用上，僅有 13% 的時間使用瀏覽器、其餘 87% 的時間都在使用其他應用程式（App）。其中擁有個人化推播的 App ，點擊率更提升 3 到 4 倍。對於擁有眾多行銷管道的電商品牌而言， 妥善運用 APP 推播訊息與顧客互動，不僅增加行動裝置上的潛在銷售機會，個人化訊息推播更能深化品牌信賴感，提升顧客的終生價值。
如何規劃 CDP 的導入方式？三大 CDP 評估導入作法分享！ 行銷新知
如何規劃 CDP 的導入方式？三大 CDP 評估導入作法分享！

隨著近年流量紅利不再，顧客經營已成為品牌及行銷人關注的新重點，特別是整合多渠道來源建立 360 度顧客畫像、提供顧客自動化與個人化的行銷體驗。Adobe 2023 調查便顯示，47% 的品牌領導人指出，在使用顧客數據平台（以下簡稱 CDP）後，強化了與顧客間的關係；42% 表示 CDP 增加了了行銷與 IT 團隊間的綜效； 32％ 認為採用 CDP 後能更有效的提高投資回報率。
電商如何快速運用 RFM 模型，挖掘高價值的消費者？ 行銷新知
電商如何快速運用 RFM 模型，挖掘高價值的消費者？

電商經營上總會有淡季與旺季，除了大促、出清等活動外，藉由特定節日（如：母親節、雙 11、雙 12）進行折價促銷，往往能吸引大量營收轉換。若要降低淡旺季之間的營收差異，就必須有系統地提升顧客的忠誠度與客單價，讓顧客的購買意願不只產生在節日大檔、大促、買一送一、全館免運等降低客單價類型的活動上。 如何有策略地提升忠誠度與客單價？RFM 模型就是一個最佳的應用模型。
高忠誠顧客經營關鍵——電商必備的分眾行銷心法 行銷新知
高忠誠顧客經營關鍵——電商必備的分眾行銷心法

營造良好的顧客體驗是每個電商品牌成功的重要因素之一。在競爭激烈的市場中，品牌如何區隔自己並吸引目標消費者，是每位電商行銷人員都需要思考的重要課題。透過「精準分眾」的概念，品牌可以更有針對性地推出行銷活動，引發顧客的興趣、增加顧客忠誠度。
集中型消費者的顧客經營術：五階段規劃，打造雙 11 營收增長！ 行銷新知
集中型消費者的顧客經營術：五階段規劃，打造雙 11 營收增長！

集中型消費者的會員經營，已是目前電商營運的關鍵模式之一，例如每年的雙 11 購物節。但有經驗的行銷人員都會知道，節慶有自己的生命週期，會隨著時間對消費者的關注度影響力逐漸變低，從 Google Trends 的趨勢也可以看到，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退；再加上各大平台如 PChome、momo 等綜合型電商，也同位這場業績爭奪戰的行列，身為品牌電商經營者，要如何維持雙 11 檔期的高收益呢？
打破雙 11 營收天花板、驅動消費新關鍵——優化顧客體驗！ 行銷新知
打破雙 11 營收天花板、驅動消費新關鍵——優化顧客體驗！

瘋行超過 10 年的「雙 11 購物節」是各大品牌衝刺年度營收的重要檔期活動，下殺折扣及狂撒折價券曾經成功讓顧客失心瘋、帶動極高的買氣。然而從 Google Trends 的趨勢發現，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退，利用購物節大打價格戰的營收萬靈丹是否已開始漸漸失效？