從最新趨勢、功能應用、到專家觀點,beBit TECH 帶您掌握最新顧客經營趨勢、提升品牌商業價值
隨著個人化行銷與顧客體驗成為 2024 品牌經營的主旋律,眾多品牌積極布局全通路顧客數據整合與自動化行銷等數位應用,也讓...
一、AI 行銷是什麼? AI 行銷的定義與好處一覽 (一)快速認識什麼是 AI 行銷(AI Marketing) AI 行銷(AI Marketing)是以消費者為中心,利用人工智慧(AI)和機器學習(Machine Learning)進行蒐集數據資料 ⭢ 分析 ⭢ 預測 ⭢ 生成策略 ⭢ 自動執行,實際應用的範圍包含個人化推薦(預測潛在客戶)、內容生成、最佳化廣告支出等,讓企業能利用 AI 精準行銷、經營客群,且獲得以下好處。
一、什麼是 SaaS?快速認識 SaaS 服務與 8 大優點 (一)SaaS 是什麼?輕鬆了解 SaaS 意思 SaaS 是 Software as a Service 的簡稱,中文可翻譯為「軟體即服務」,而 SaaS 系統是以雲端為基礎,因此可以隨時維護與管理。最常見的範例就是網際網路上的電子郵件,使用者只需要上網直接使用即可,不需要隨時更新、安裝程式。除此之外,SaaS 還具備以下優點:
一、什麼是會員經營?1 分鐘快速認識深度會員經營 會員經營是什麼?會員經營是指品牌透過各種策略管理會員(顧客),與會員建立長期關係,並維持良好互動,包括優質客服服務、個人化體驗等,讓顧客感受到品牌的價值,進而持續回購、提升對品牌的忠誠度,甚至自主推廣品牌。
一、什麼是顧客旅程地圖?顧客旅程圖的定義與優勢一次看 (一)顧客旅程地圖/消費者旅程地圖定義 顧客旅程地圖是什麼?顧客旅程地圖(Customer Journey Map,簡稱 CJM)也稱作消費者旅程地圖、使用者旅程地圖(User Journey Map,簡稱 UJM),是用來描繪品牌與顧客互動過程的視覺化工具,完整展示顧客在不同消費階段(認知、考慮、購買、回購等)的品牌接觸點與互動體驗。
一、OMO 是什麼?2 分鐘快速認識 OMO 意思 OMO 的完整名稱為 Online merge Offline 或 Offline merge Online,中文可以稱作「虛實整合」,用以幫助企業的消費者數據、通路服務、行銷策略進行線上線下整合,協助打造超級個人化行銷(Hyper-Personalization),以更有效地吸引消費者的注意力、提升 ROI(投資報酬率)。
一、什麼是 CRM?帶你認識 CRM 意思,以及 B2B、B2C 的 CRM 差異 (一)CRM(顧客關係管理)是什麼?告訴你 CRM 定義 CRM(Customer Relationship Management)中文譯作顧客關係管理,讓企業可以透過客戶管理系統,將電子郵件、電話、社群軟體等管道的繁複資訊,整合進資料庫中,幫助企業更有效率地擬定行銷策略。
接續上篇,為能更有效地拆解營收 GMV,以找到成長動能,我們需要同時針對首購客以及舊客進行細部的分拆,以找到宏觀指標中,忽略的業績成長變因。
隨著個人化行銷與顧客體驗成為 2024 品牌經營的主旋律,眾多品牌積極布局全通路顧客數據整合與自動化行銷等數位應用,也讓顧客數據平台(CDP;Customer Data Platform)的使用率每年快速成長當中。
彈跳視窗 WEB POP UP 是一種在網頁上常見的互動元素,獨特之處在於當顧客訪問網站時突然彈出,可依據其行為動作自動彈出。這種彈窗通常以視窗形式覆蓋在網頁內容之上,可以包含廣告內容、特別優惠通知、訊息提示等。傳統上彈跳視窗 WEB POP UP 的使用受到一些爭議,因為它可能被視為對使用者體驗的打擾,然而,在精心設計和合理應用的情況下,彈跳視窗能夠成為一個有效的工具,用以提高轉換率、增加訂閱數量,並提供更豐富的用戶體驗。
電商品牌在拆解營收時,最為熟知的方式是運用 GMV (網站成交金額)來觀察營收表現,並努力在公式的各個組成項目中,尋找品牌業績還能下一步優化的空間。GMV 本質上是總交易訂單金額,也因其同時涵蓋了退貨與取消訂單的金額,因此可以初步單純化問題,找到特定指標、尋找增長空間。此篇文章將會著重於「電商品牌如何提升首購客的 GMV」,下篇則將介紹應如何經營品牌舊客。 經營了一段時間的電商品牌主,初步優化了以上各項指標後,往往會遇到以下問題 : 想要嘗試再提升以上的指標,但效益呈現遞減,沒辦法進一步向上衝刺 雖慢慢讓 GMV 向上增長,但卻無法反映到最終的營收轉換
流量紅利消退、行銷成本提升,要奠定品牌的競爭優勢,關鍵在於品牌是否能依據不同的會員輪廓及消費需求,打造差異化的分眾行銷策略。其中,beBit TECH 旗下 OmniSegment CDP 顧客採用的「NASLD」分眾模型,能依據會員的活躍度進行動態分群、協助品牌依據會員的活躍高低,進行深度分析,並進一步提供對應的行銷訊息,活化會員購買潛力。 本篇文章將會深入介紹何謂 NASLD 模型、為什麼品牌該使用 NASLD 模型優化分眾策略?以及如何將 NASLD 模型有效落實到品牌的行銷應用當中。
面對 2024 年第三方 Cookie 退場及數位廣告市場的白熱化,不少品牌逐步提升第一方數據的掌握度,以「舊客經營」取代過往「大量流量拉新客」的營運策略,更紛紛導入各式數據分析工具,幫助行銷人員洞察消費者行為,建立更加精準的行銷溝通。 其中,全球超過 95% 行銷人使用的網站分析軟體—— GA4,提供線上流量的快速洞察;此外,近年最具話題性的顧客數據平台(CDP;Customer Data Platform),則更聚焦在多渠道數據的整合與個人化行銷應用上。上述兩者都是邁入數據行銷(Data-Driven Marketing)的必備工具,而能否發揮工具的最大潛力與價值,則取決於品牌現階段的營運需求。 本篇文章將會詳細介紹兩種工具的應用場景,幫助大家清楚掌握 GA4 以及 CDP 的差異,在數位工具的使用上更能發揮最大的價值與成效!
數位廣告成本越來越高,好不容易提高廣告預算吸引新客進站,卻又不確定為何消費者沒有完成購買?同時間 EC 網站上的會員資料與線下訂單在不同的系統裡,公司沒有數據分析師幫忙整合,空有收集來的會員與訂單資料,卻不知道怎麼分析?除此之外,新客開發成本變高、舊客流失率不停上升.... 如果這是你目前經營品牌遇到的現況,那建議你花 5 分鐘了解顧客數據平台(CDP, Customer Data Platform)如何幫助品牌解決眼前的行銷困境!
在電子信箱 (EDM)行銷上,品牌行銷人員在絞盡腦汁策劃行銷活動後,還需費盡心思設計素材、並進行分眾發送。一連串執行後,在開信率、點擊率表現上卻無法獲得顯著成效,是否讓人備感受挫,卻苦無良藥解法? 仔細往下拆解,可以發現有兩種可能性:
會員制度是提升品牌忠誠的關鍵策略,透過福利制度的刺激、吸引會員提升品牌消費金額與頻率。不僅提升顧客黏著度,更能為品牌創造穩定的營收。
根據 Statista Digital Market Outlook 數據,63.8% 的台灣線上消費者,每週會進行網路購物;34.7% 則是每週會透過網路,採購雜貨日用品。結果顯示,網路購物使用頻率激增,已經成為線上購物者的消費新日常。因此,消費者關注的焦點,也從過往較為理性的商品性價比,轉向更加為感性的消費及品牌體驗。趨勢轉變下,品牌業者能否精確掌握個別用戶需求,從個人化的角度,推薦對消費者來說的最佳商品,成為提升購買意願的關鍵因素。
在資訊爆炸的時代裡,消費者的注意力變得更加分散且難以捉摸,如何運用最佳的渠道與消費者溝通是品牌電商能否吸引顧客的關鍵。根據 Business of Apps 調查數據顯示,消費者在行動裝置使用上,僅有 13% 的時間使用瀏覽器、其餘 87% 的時間都在使用其他應用程式(App)。其中擁有個人化推播的 App ,點擊率更提升 3 到 4 倍。對於擁有眾多行銷管道的電商品牌而言, 妥善運用 APP 推播訊息與顧客互動,不僅增加行動裝置上的潛在銷售機會,個人化訊息推播更能深化品牌信賴感,提升顧客的終生價值。
經過上一篇文章:電商如何快速運用 RFM 模型,挖掘高價值的消費者?的介紹,RFM 模型能依據價值高低,將顧客分為 8 種不同類群、作為後續策略與資源的配置參考。此外,也可以利用 RFM(Recency、Frequency、Monetary)分析結果提升會員的回購率、客單價、人均貢獻度。 本文將著重分享如何解讀 RFM 報表,作為後續顧客經營的方向參考。
隨著近年流量紅利不再,顧客經營已成為品牌及行銷人關注的新重點,特別是整合多渠道來源建立 360 度顧客畫像、提供顧客自動化與個人化的行銷體驗。Adobe 2023 調查便顯示,47% 的品牌領導人指出,在使用顧客數據平台(以下簡稱 CDP)後,強化了與顧客間的關係;42% 表示 CDP 增加了了行銷與 IT 團隊間的綜效; 32% 認為採用 CDP 後能更有效的提高投資回報率。
電商經營上總會有淡季與旺季,除了大促、出清等活動外,藉由特定節日(如:母親節、雙 11、雙 12)進行折價促銷,往往能吸引大量營收轉換。若要降低淡旺季之間的營收差異,就必須有系統地提升顧客的忠誠度與客單價,讓顧客的購買意願不只產生在節日大檔、大促、買一送一、全館免運等降低客單價類型的活動上。 如何有策略地提升忠誠度與客單價?RFM 模型就是一個最佳的應用模型。
營造良好的顧客體驗是每個電商品牌成功的重要因素之一。在競爭激烈的市場中,品牌如何區隔自己並吸引目標消費者,是每位電商行銷人員都需要思考的重要課題。透過「精準分眾」的概念,品牌可以更有針對性地推出行銷活動,引發顧客的興趣、增加顧客忠誠度。
集中型消費者的會員經營,已是目前電商營運的關鍵模式之一,例如每年的雙 11 購物節。但有經驗的行銷人員都會知道,節慶有自己的生命週期,會隨著時間對消費者的關注度影響力逐漸變低,從 Google Trends 的趨勢也可以看到,雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退;再加上各大平台如 PChome、momo 等綜合型電商,也同位這場業績爭奪戰的行列,身為品牌電商經營者,要如何維持雙 11 檔期的高收益呢?
瘋行超過 10 年的「雙 11 購物節」是各大品牌衝刺年度營收的重要檔期活動,下殺折扣及狂撒折價券曾經成功讓顧客失心瘋、帶動極高的買氣。然而從 Google Trends 的趨勢發現,雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退,利用購物節大打價格戰的營收萬靈丹是否已開始漸漸失效?
試想一下以下情境:飢腸轆轆的你走進一間人氣餐廳。剛坐定位,服務員一邊以棒球投手的速度向你射出了菜單、一邊張口連珠砲地輸出各個菜餚的介紹,過快的語速讓你根本聽不懂內容、只好隨便點了招牌菜。等了 30 分鐘好不容易餐點送來了,卻發現價格高昂的餐點不僅僅是內容物稀少,還不是很美味。服務品質不佳的同時餐點內容也不如預期,你開始思考當初選擇來到這間「人氣餐廳」的原因......。
下班回家躺在床上滑滑 IG,你突然看到一個化妝品特價的廣告,瞬間覺得超級心動。剛點進官網把心動商品加入購物車,突然朋友傳訊息進來問你週末要不要聚餐,你把視窗跳回到 Line 裡開始打字回覆……。
根據過去經驗,是不是有許多消費者點選「加入購物車」按鈕後就沒有後續動作了?「你不理錢,錢不理你!」趕緊建立購物車未結帳顧客旅程,讓我們主動出擊、運用自動化行銷及時溝通(MA;Marketing Automation),成功讓消費者清空購物車!
在瞭解會員經營概念後,我們清楚知道創造會員閉環(也就是讓會員買了再買)的重要性,它可以讓我們撒出去的廣告費用(招攬新客費用)得到最佳化利用、將零成本的第一方數據進行再行銷。可是有什麼工具能夠協助我達到目標呢?以下就為大家介紹 beBit TECH 的明星產品——OmniSegment CDP 行銷雲(以下簡稱 OmniSegment 或 OmniSegment CDP ),看看 OmniSegment CDP是如何協助品牌創造更多的價值!
想像你是一名品牌行銷主管。公司開始要準備訂定明年的年度目標了,你想看看過去這一年新舊客的營收表現、進站狀況、RFM 模型等等,並驗證去年規劃的會員制度有沒有為公司帶來更多的營收。你正要開始要撈資料,卻發現數據散落在 GA、CRM 系統和 POS 機裡、沒有工程師的協助根本看不到完整的資訊。拿著需求單去問工程部門,卻得到至少需要 2 週時間的回覆……。